IA - De l'initiation, à la mise en pratique de l’Intelligence Artificielle Générative et des fonctionnalités avancées - 14h

Formation créée le 06/11/2024. Dernière mise à jour le 03/02/2026.
Version du programme : 1
Taux de satisfaction des apprenants
9,8/10 (9 avis)

Type de formation

Distanciel

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Accessibilité

Oui
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IA - De l'initiation, à la mise en pratique de l’Intelligence Artificielle Générative et des fonctionnalités avancées - 14h


En présentiel (2 journée complète) ou En distanciel synchrone (4 demi-journées de 3h30) Formation Intra Entreprise Cette formation intensive permet aux professionnels de maîtriser l’usage opérationnel de l’IA générative dans un contexte métier. Elle couvre les fondamentaux de fonctionnement et de risques de l’IA, le cadre éthique et réglementaire (RGPD, AI Act), ainsi que la prise en main sécurisée des outils. Les participants apprennent à rédiger et évaluer des prompts efficaces, à configurer des assistants personnalisés et à choisir les outils adaptés à leurs besoins professionnels. À l’issue de la formation, ils sont capables d’utiliser l’IA générative de manière responsable, fiable et productive pour automatiser des tâches simples, produire des livrables utiles et soutenir la prise de décision dans leur activité.

Objectifs de la formation

  • Prendre en main et sécuriser les outils d’IA générative
  • Structurer et optimiser des prompts simples et avancés
  • Configurer un assistant personnalisé de bout en bout
  • Mener une recherche approfondie et une veille métier fiable
  • Automatiser la production de livrables professionnels

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Entreprise
  • Entrepreneurs
  • Salariés
  • Formateurs
Prérequis
  • Un ordinateur individuel avec une connexion internet est nécessaire

Contenu de la formation

Fondamentaux de l’IA générative
  • Expliquer le fonctionnement général des modèles génératifs (LLM, multimodalité, limites)
  • Distinguer les principales familles d’outils et leurs usages professionnels
  • Identifier les risques courants (hallucinations, biais, dépendance)
Cadre éthique, RGPD et AI Act 2026
  • Interpréter les obligations clés applicables aux usages internes (transparence, minimisation, étiquetage)
  • Appliquer des règles de confidentialité adaptées aux données métier
  • Documenter les choix d’usage responsable dans une fiche de conformité simple
Prise en main et sécurité des outils
  • Configurer un compte et les paramètres de confidentialité d’un assistant IA
  • Personnaliser l’interface et les préférences (persona, espaces, historiques)
  • Mettre en œuvre une routine de sauvegarde et de gestion des traces (journal, versions)
Prompting de base et cas d’usage simples
  • Rédiger un prompt structuré
  • Itérer un prompt pour améliorer pertinence, exactitude et style de sortie
  • Évaluer une production d’IA au regard de critères explicites (sources, clarté, utilité)
Panorama des outils et choix d’architecture
  • Comparer plusieurs assistants/modèles au regard d’un cas d’usage défini
  • Définir les cas d’usage spécifique à chaque métier et chaque tâche
  • Justifier la décision d’outillage avec une grille de critères métier et risques
Prompting avancé et cadrage des cas d’usage
  • Structurer des prompts multi-étapes (chaînage) pour un cas prioritaire
  • Itérer des prompts avec preuves et garde-fous (sources, check-list qualité)
  • Évaluer la robustesse des sorties et variantes de contexte
Agent conversationnel vs assistants personnalisés
  • Distinguer un agent conversationnel générique d’assistants personnalisés orientés tâches
  • Mapper les rôles, données, et permissions d’un assistant à un processus métier
  • Formaliser un « contrat d’usage » (entrée, sortie, critères, limites) pour un assistant
Méthodologie de configuration d’un assistant personnalisé
  • Paramétrer un espace de travail et les options de confidentialité (historique, partage, journaux)
  • Définir des « systèmes » et gabarits (persona, style guide, critères d’évaluation)
  • Configurer les commandes vocales afin de dicter ses requêtes
Recherche approfondie, sourcing et veille métier
  • Conduire une recherche itérative avec citations vérifiables et journal de sources
  • Comparer plusieurs moteurs/assistants pour croiser, sourcer et tracer l’information
  • Construire une routine de veille (alertes, résumés programmés, revue critique)
Transcription, notes & présentations assistées
  • Déployer un flux transcription-résumé-actions pour réunions/entretiens
  • Produire un compte-rendu exploitable (décisions, tâches, extraits audio)
  • Générer un support de présentation à partir d’un plan ou d’un document

Équipe pédagogique

La formation est animée par une équipe de formateurs expérimentés, spécialisés sur l'IA. Tous disposent d’une solide expérience terrain et s’appuient sur des méthodes pédagogiques pratiques, collaboratives et orientées résultats.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Emargement de la présence
  • Evaluation sommative et formative
  • Mise en pratique
  • Formulaire d'évaluation de la formation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Supports de formation projetés
  • Méthode démonstrative et participative
  • Ateliers pratiques et exercices individuels
  • Mise à disposition d’une plateforme en ligne pour accéder aux ressources
  • Mise à disposition de documents de synthèse en ligne pour chaque apprenant

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants
9,8/10 (9 avis)

Délai d'accès

15 jours

Accessibilité

Adaptations pour les personnes en situation de handicap Entretien préalable pour analyse des besoins spécifiques Supports accessibles (polices lisibles, contrastes) Possibilité d’assistance humaine ou technique Modalités pédagogiques adaptables (rythme, consignes, outils)