IA - Sensibilisation à l’Intelligence Artificielle Générative : usages fondamentaux, éthique
PROGRAMME DE FORMATION IA GENERATIVE
Training created on 5/30/25. Last update on 6/2/26.Programme version: 1
Type of training
Face-to-faceTraining duration
7 hours (1 day)Accessibility
YesIA - Sensibilisation à l’Intelligence Artificielle Générative : usages fondamentaux, éthique
PROGRAMME DE FORMATION IA GENERATIVE
En présentiel (1 journée complète) ou En distanciel synchrone (2 demi-journées de 3h30) Formation Intra Entreprise Cette formation de sensibilisation permet aux professionnels de découvrir et comprendre les usages fondamentaux de l’Intelligence Artificielle générative dans un cadre sécurisé et responsable. Elle apporte les bases essentielles sur le fonctionnement des modèles génératifs, leurs applications concrètes et leurs limites, tout en intégrant les enjeux éthiques, réglementaires et de protection des données (RGPD, AI Act). Les participants prennent en main les principaux outils d’IA générative, apprennent à formuler des prompts simples et efficaces, et à évaluer de manière critique les productions générées. À l’issue de la formation, ils sont en mesure d’utiliser l’IA générative de façon éclairée, responsable et adaptée à leur métier, tout en identifiant les risques et les bonnes pratiques associées.
Objectives of the training
- Comprendre les principes fondamentaux de l’IA générative
- Identifier et prévenir les risques liés à l’usage de l’IA
- Appliquer un cadre éthique et réglementaire
- Prendre en main et sécuriser les outils d’IA générative
- Rédiger, itérer et évaluer des prompts simples
Profile of beneficiaries
- Professionnels tous secteurs confondus, sans connaissance préalable de l’IA générative
- Savoir utiliser un ordinateur et un navigateur web
Training content
Fondamentaux de l’IA générative
- Expliquer le fonctionnement général des modèles génératifs (LLM, multimodalité, limites)
- Distinguer les principales familles d’outils et leurs usages professionnels
- Identifier les risques courants (hallucinations, biais, dépendance)
Cadre éthique, RGPD et AI Act 2026
- Interpréter les obligations clés applicables aux usages internes (transparence, minimisation, étiquetage)
- Appliquer des règles de confidentialité adaptées aux données métier
- Documenter les choix d’usage responsable dans une fiche de conformité simple
Prise en main et sécurité des outils
- Configurer un compte et les paramètres de confidentialité d’un assistant IA
- Personnaliser l’interface et les préférences (persona, espaces, historiques)
- Mettre en œuvre une routine de sauvegarde et de gestion des traces (journal, versions)
Prompting de base et cas d’usage simples
- Rédiger un prompt structuré
- Itérer un prompt pour améliorer pertinence, exactitude et style de sortie
- Évaluer une production d’IA au regard de critères explicites (sources, clarté, utilité)
Panorama des outils et choix d’architecture
- Comparer plusieurs assistants/modèles au regard d’un cas d’usage défini
- Définir les cas d’usage spécifique à chaque métier et chaque tâche
- Justifier la décision d’outillage avec une grille de critères métier et risques
Teaching team
Monitoring of implementation and evaluation of results
- Feuille d’émargement / connexion sur plateforme
- Évaluation des acquis en cours de formation (quizz, mises en pratique)
- Évaluation à chaud en fin de session (questionnaire)
Technical and educational resources
- Outils : ChatGPT, Mistral Le Chat, Gemini...
- Supports : guide de prompt, fiches outils, trames de cas d’usage
- Plateformes : Wooclap, Padlet (en distanciel)
Quality and satisfaction
Certification procedures
- Validation de 5 objectifs SMART sur 5
Login delay
Accessibility
Adaptations pour les personnes en situation de handicap Entretien préalable pour analyse des besoins spécifiques Supports accessibles (polices lisibles, contrastes) Possibilité d’assistance humaine ou technique Modalités pédagogiques adaptables (rythme, consignes, outils)